Задачи по ооп python

На сегодняшний день число Python-программистов продолжает расти, однако количество рабочих мест для них увеличивается не так быстро. Современному разработчику нужно быть конкурентоспособным, чтобы пробиться на желаемую позицию. Мы подготовили статью с темами и вопросами, которые работодатель может затронуть на собеседовании, и дополнили их небольшими объяснениями — по сути, это задачи по программированию на Python с решениями. Материал будет полезен продолжающим для повторения, а начинающим поможет сориентироваться, куда делать первые шаги, на что обратить внимание. Воспринимайте как своеобразный маяк.

Работа со списками

Лямбда-выражения, генераторы списков и выражения-генераторы

Лямбда-выражения — сокращённый метод создания однолинейных анонимных функций. Их простота часто (но не всегда) делает код более стройным и читабельным, чем классическое объявление функций. С другой стороны, та же простота ограничивает возможности и зоны применения лямбда-выражений.

Генераторы списков обеспечивают краткий синтаксис для создания списков. Они используются для составления списков, в которых каждый элемент — результат некоторой операции (операций) с элементами другой последовательности или итератором. Генераторы списков могут использоваться для создания подпоследовательности тех элементов, члены которых удовлетворяют определённому условию. Генераторы списков в Python — своеобразная альтернатива встроенным функциям map() и filter() .

Лямбда-выражения с функциями map() и filter() и генераторы списков схожи, поэтому выбор одного из этих инструментов субъективен и зависит от случая. Но следует отметить, что генераторы списков выполняются несколько быстрее — вызов лямбда-функции создаёт новый стековый кадр.

Выражения-генераторы синтаксически и функционально похожи на генераторы списков, но есть важные различия между их механизмами работы и областями применения. Итерация при наложении выражения-генератора или генератора списка будет делать всё то же самое, но генератор списков сначала создаст целый список в памяти, в то время как выражение-генератор будет создавать элементы на ходу по мере необходимости. Выражения-генераторы могут быть использованы в большом или даже бесконечном количестве последовательностей. А генерирование значений по требованию обеспечивает повышение производительности и снижение использования памяти. Однако следует отметить, что стандартные методы списков list в Python могут применяться на результатах выполнения генератора, но не на самом генераторе.

Читайте также:  Как выложить видео на ютубе без регистрации

В чём разница между списком и кортежем?

Основная разница: список может изменяться, а кортеж — нет. Работа с кортежами быстрее, чем со списками. Если необходимо определить постоянный набор значений, и все, что с ним когда-либо надо делать, — это перебирать его элементы, рациональнее использовать кортеж вместо списка. Кортеж также может выступать в качестве ключа для словарей, в отличие от списка.

Самые продвинутые кандидаты скажут, что кортежи неоднородны и их использование аналогично использованию struct в языке программирования С. Списки же аналогичны привычным массивам.

Отладка кода и тестирование

Какой подход вы используете для модульного тестирования в Python?

Фундаментальный ответ на этот вопрос относится к использованию фреймворка Python — unittest.

Видеоурок

На начальном этапе ООП – это тёмный лес, в котором многое непонятно и слишком усложнено. Всё совсем не так. Предлагаем абстрагироваться от специфических (непонятных) определений и всё-таки опишем ООП простыми словами. Человек так устроен, что ему становится всё понятнее на примере. Мы возьмём в роли примера робота.

Класс в случае с роботом – это его чертёж. Экземпляром класса называет целый робот, который создан точно по чертежу.

Наследование – добавление полезных опций к чертежу робота. Мы взяли стандартный чертёж и дорисовали ему лазеры, крылья и броню, потому что у нас заказ на боевую модель.

Полиморфизм – это целая орава роботов, но все они разные, так как созданы на основании различных чертежей. Единственный нюанс – все они берут свои истоки из начального чертежа. Конечная форма наших роботов не имеет принципиального значения. Наша задача сводится к тому, чтобы отдать приказ об уничтожении, а способ достижения цели – это уже не наше дело. Способ зависит от конкретного чертежа, но нас это не касается.

Читайте также:  Boot grub menu lst

А инкапсуляция является бронёй, защищающей робота. Под пластырем брони находятся уязвимые элементы, вроде проводов и микросхем. После прикрытия брешей с помощью брони ( protected или private ), робот полностью защищён от внешних вмешательств.

У всех классов методы (функции) могут отличаться, как и поля (переменные) с конструкторами. Каждый класс позволяет создавать любое количество разных объектов, все из них имеют собственные характеристики.

Курс "Объектно-ориентированное программирование на Python" знакомит с особенностями ООП в общем и его реализацией в языке Python. Предполагается, что вы знакомы с Python на уровне структурного программирования (основные типы данных, ветвления, циклы, функции).

Ключевыми понятиями объектно-ориентированного программирования являются "класс" и "объект". Это реально существующие в программном коде единицы, а не только обобщающие понятия. Объекты порождаются от своих классов. В языке программирования Python такие объекты принято называть экземплярами.

Наследование, полиморфизм и инкапсуляция – основные принципы, столпы объектно-ориентированного программирования. Наследование предполагает возможность определения дочерних классов, полиморфизм – разный способ реализации одного и того же, инкапсуляция – сокрытие и объединение данных и методов. Композиция реализуется реже, означает возможность создания объектов, составными частями которых являются объекты других классов.

Конструктором в ООП называют метод класса, который вызывается автоматически при создании объекта от этого класса. В то же время конструктор относится к методам перегрузки операторов. Имена таких методов регламентированы самим языком программирования, а их вызов происходит автоматически при участии объекта в тех или иных операциях. Например, сложении, извлечении элемента и др.

Итераторы – это особая разновидность объектов подобных коллекциям вроде списка, но которые не хранят в себе весь набор элементов, а генерируют только один при каждом обращении. В Python есть встроенные классы-типы данных, от которых создаются итераторы. Однако также можно определять собственные классы, чьи экземпляры будут обладать возможностями итераторов.

Читайте также:  363 Код какой страны

Курс включает 12 основных уроков + 3 дополнительных:

Что такое объектно-ориентированное программирование

Оцените статью
ПК Знаток
Добавить комментарий

Adblock detector